ข้ามไปยังเนื้อหา

Alcometer คำนวณระดับแอลกอฮอล์ในเลือดอย่างไร

อัพเดตล่าสุด วิธีการและแหล่งข้อมูลปฏิบัติ

ทุกการคำนวณอ้างอิงจากงานวิจัยด้านเภสัชจลนศาสตร์ที่ผ่านการทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญ

สูตร Widmark: จุดเริ่มต้นของทุกสิ่ง

ในปี 1932 นักวิทยาศาสตร์ชาวสวีเดน Erik Widmark ได้เผยแพร่สมการพื้นฐานสำหรับการประมาณความเข้มข้นของแอลกอฮอล์ในเลือด (ระดับแอลกอฮอล์) จากปริมาณแอลกอฮอล์ที่ดื่ม ข้อมูลเชิงลึกของเขาเรียบง่ายแต่ทรงพลัง: หากคุณรู้ว่าแอลกอฮอล์เข้าไปเท่าไหร่และกระจายตัวในร่างกายอย่างไร คุณก็สามารถประมาณได้ว่ามีเท่าไหร่ในเลือด

สมการ Widmark แบบดั้งเดิม

C = (alcohol_grams) / (body_weight x r) - elimination_rate x time

ในที่นี้ r คือค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัวของ Widmark (สัดส่วนของร่างกายที่แอลกอฮอล์เข้าถึงจริง) และอัตราการกำจัดคือความเร็วที่ตับกำจัดแอลกอฮอล์ สูตรนี้ผ่านการพิสูจน์มาเกือบศตวรรษ แม้ว่าการนำไปใช้สมัยใหม่จะปรับปรุงขึ้นอย่างมาก

Alcometer ไม่ได้ใช้สมการ Widmark แบบคงที่โดยตรง แต่จะรันการจำลองแบบไดนามิกทีละนาที ซึ่งแทนที่สมมติฐานแบบง่ายของ Widmark ด้วยโมเดลที่อ้างอิงหลักฐานสำหรับการดูดซึม การกระจายตัว และการกำจัด ให้คิดว่าเป็นแนวคิดหลักของ Widmark ที่ได้รับการอัปเกรดด้วยงานวิจัยเพิ่มเติม 90 ปี

เครื่องดื่มทุกแก้วที่คุณป้อนจะถูกแปลงเป็นกรัมของเอทานอลบริสุทธิ์โดยใช้สูตรง่ายๆ:

การคำนวณมวลแอลกอฮอล์

alcohol_grams = volume_ml x (ABV / 100) x 0.789

ค่าคงที่ 0.789 g/mL คือความหนาแน่นของเอทานอลที่อุณหภูมิห้อง ซึ่งเป็นค่าคงที่ทางกายภาพมาตรฐานที่ใช้ในการคำนวณ ทางนิติวิทยาศาสตร์ทั่วโลก

รูปร่างของคุณมีความสำคัญ: ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัว

ร่างกายทุกส่วนไม่ได้ดูดซับแอลกอฮอล์เท่ากัน กระดูกและเนื้อเยื่อไขมันมีน้ำน้อยและแทบไม่ดูดซับแอลกอฮอล์ ขณะที่เนื้อเยื่อกล้ามเนื้อและอวัยวะมีน้ำมากและดูดซับได้ง่าย ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัว r จะจับสิ่งนี้: r ที่ต่ำลงหมายความว่าแอลกอฮอล์จะเข้มข้นในปริมาตรที่น้อยลง ทำให้ สูงขึ้นจากจำนวนแก้วเท่ากัน

นี่คือเหตุผลที่องค์ประกอบของร่างกายมีความสำคัญมาก Alcometer จะปรับค่า r ของคุณตาม BMI โดยใช้ตารางการประมาณค่าของ Forrest (1986) ที่รวบรวมโดย Maskell et al. (2015) แทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเพียงค่าเดียว [Forrest, 1986] [Maskell et al., 2015]

ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัว (r) ของเพศชายตาม BMI
BMIค่า r
17.90.80
21.90.75
24.70.72
27.20.69
29.60.66
ค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัว (r) ของเพศหญิงตาม BMI
BMIค่า r
15.60.74
20.10.69
22.80.61
25.30.58
27.30.53

ความสัมพันธ์แบบผกผันบอกเล่าเรื่องราว: BMI ยิ่งสูง r ยิ่งต่ำ น้ำในร่างกายที่ใช้เจือจางแอลกอฮอล์ยิ่งน้อย จึงยิ่งสูง ผู้หญิงโดยทั่วไปมีค่า r ต่ำกว่าผู้ชายที่ BMI เดียวกัน เนื่องจากความแตกต่างในการกระจายตัวของไขมันในร่างกาย

เมื่อไม่ได้ระบุส่วนสูง เครื่องคำนวณจะใช้ค่าเฉลี่ยประชากร: r = 0.72 สำหรับเพศชาย และ r = 0.61 สำหรับเพศหญิง การเพิ่มส่วนสูงจะให้ค่าประมาณที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นและแม่นยำมากขึ้น

ร่างกายดูดซับแอลกอฮอล์อย่างไร

สูตร Widmark ดั้งเดิมสมมติว่าแอลกอฮอล์ทั้งหมดถูกดูดซับทันที ราวกับว่าร่างกายประมวลผลเครื่องดื่มทั้งแก้วทันทีที่คุณดื่มหมด ในความเป็นจริง การดูดซับเป็นไปตามเส้นโค้งที่ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณดื่มและว่าคุณรับประทานอาหารหรือไม่

Alcometer จำลองสิ่งนี้โดยใช้เส้นโค้งโลจิสติก (รูปตัว S) สำหรับเครื่องดื่มแต่ละแก้ว พารามิเตอร์สำคัญคือ t50: เวลาที่แอลกอฮอล์ 50% ถูกดูดซับ เครื่องดื่มต่างชนิดมีความเร็วในการดูดซับต่างกัน

ระยะเวลาการดูดซับตามประเภทเครื่องดื่ม (ขณะท้องว่าง)
เครื่องดื่มเวลาถึง 50% ที่ถูกดูดซับเวลาถึง 95% ที่ถูกดูดซับ
สุราสกัด36 min75 min
ไวน์54 min95 min
เบียร์62 min105 min

ค่าเหล่านี้มาจาก Mitchell et al. (2014) ซึ่งวัดการดูดซับในชาย 15 คนที่มีสุขภาพดีโดยใช้การออกแบบการศึกษาแบบไขว้ สุราสกัดให้ค่า สูงสุดที่สูงที่สุด ตามด้วยไวน์ แล้วจึงเบียร์ แม้ว่าจะควบคุมปริมาณแอลกอฮอล์รวมให้คงที่

การรับประทานอาหารทำให้ทุกอย่างช้าลงประมาณ 30 นาที แต่ Alcometer จงใจไม่ลดปริมาณแอลกอฮอล์รวมที่ถูกดูดซับเมื่อคุณรับประทานอาหาร นี่คือทางเลือกที่เน้นความปลอดภัย: การประเมิน ต่ำเกินไปอาจเป็นอันตราย ดังนั้นเราจึงเลือกที่จะประเมินสูงเล็กน้อยแทนที่จะประเมินต่ำ

ตับกำจัดแอลกอฮอล์อย่างไร

ให้คิดว่าตับของคุณเป็นโรงงานที่สามารถประมวลผลได้ประมาณหนึ่งแก้วต่อชั่วโมง แอลกอฮอล์ถูกกำจัดด้วยอัตราคงที่โดยประมาณ (เรียกว่าจลนพลศาสตร์อันดับศูนย์) ต่างจากสารส่วนใหญ่ ซึ่งหมายความว่าตับทำงานเต็มกำลังโดยไม่คำนึงถึงปริมาณแอลกอฮอล์ในเลือด

Alcometer ใช้อัตราการกำจัดจากการทบทวนอย่างเป็นระบบที่ใหญ่ที่สุดในหัวข้อนี้ (Jones, 2010):

เพศอัตราการกำจัดค่าเทียบเท่า
ชาย0.168 permille/h~16.8 mg/dL/h
หญิง0.190 permille/h~19.0 mg/dL/h

จริงๆ แล้วผู้หญิงกำจัดแอลกอฮอล์ได้เร็วกว่าผู้ชายเล็กน้อยในเชิงค่าสัมบูรณ์ อาจเป็นเพราะอัตราส่วนตับต่อน้ำหนักตัวที่มากกว่าตามสัดส่วน

มีข้อยกเว้นที่สำคัญหนึ่งข้อ: เมื่อ ของคุณลดลงต่ำมาก (ต่ำกว่าประมาณ 0.005%) ตับจะเปลี่ยนจากการประมวลผลด้วยอัตราคงที่เป็นโหมดที่ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นที่ช้าลง เนื่องจากเอนไซม์ตับที่รับผิดชอบ (แอลกอฮอล์ดีไฮโดรจีเนส) ไม่อิ่มตัวเต็มที่อีกต่อไปที่ระดับแอลกอฮอล์ต่ำมาก Alcometer จำลองการเปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งหมายความว่า "แอลกอฮอล์ส่วนสุดท้าย" ใช้เวลานานกว่าปกติในการกำจัด นี่คือรายละเอียดที่เครื่องคำนวณส่วนใหญ่พลาด

ทำไมเราแสดงสามเส้นแทนที่จะเป็นหนึ่งเส้น

ตัวเลข เพียงค่าเดียวสร้างความรู้สึกผิดๆ ว่าแม่นยำ ในความเป็นจริง แม้จะมีข้อมูลนำเข้าที่สมบูรณ์แบบ คนสองคนที่มีเพศ น้ำหนัก และส่วนสูงเท่ากันที่ดื่มปริมาณเท่ากันจะมีระดับ ต่างกัน องค์ประกอบร่างกาย กิจกรรมเอนไซม์ตับ สถานะการเติมน้ำ และพันธุกรรมล้วนมีบทบาท

Alcometer แก้ปัญหานี้โดยรันสามการจำลองแบบขนานสำหรับทุกสถานการณ์ โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ความไม่แน่นอนจาก Maskell et al. (2015):

แถบค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัว (r)อัตราการกำจัดความหมาย
มองโลกในแง่ดีr × 1.092 (ใหญ่กว่า)เร็วกว่า 22%เผาผลาญเร็ว องค์ประกอบร่างกายเอื้ออำนวย
ทั่วไปr × 1.0 (ค่าเฉลี่ย)อัตราเฉลี่ยค่าประมาณที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับลักษณะประชากรของคุณ
อนุรักษ์นิยมr × 0.908 (เล็กกว่า)ช้ากว่า 22%เผาผลาญช้า องค์ประกอบร่างกายไม่เอื้ออำนวย

สามแถบครอบคลุมประมาณ 80% ตรงกลางของความแปรปรวนในประชากร ประมาณ 10% ของคนจะอยู่นอกแถบอนุรักษ์นิยมไม่ว่าจะทิศทางใด นี่คือเหตุผลที่เราบอกเสมอว่านี่คือค่าประมาณ ไม่ใช่ค่าที่วัดได้

การประมาณเวลาที่ค่ากลับมาใกล้ศูนย์

Alcometer รันการจำลองไปข้างหน้าทีละนาที จนกว่า ที่ประมาณได้จะถึงศูนย์หรือลดลงต่ำกว่าขีดจำกัดทางกฎหมาย โดยใช้โมเดลการกำจัดแบบไดนามิกเดียวกัน รวมถึงการชะลอตัวที่ ต่ำ

เพื่อความปลอดภัย การแสดง "เวลาถึงขีดจำกัดทางกฎหมาย" ใช้แถบอนุรักษ์นิยม โดยจงใจเอียงไปทางความระมัดระวัง หากคุณสงสัยว่าอยู่ต่ำกว่าขีดจำกัดหรือไม่ คุณคงต้องการค่าประมาณกรณีเลวร้ายที่สุด ไม่ใช่ค่ามองโลกในแง่ดี

สำคัญ: ทำไมสิ่งเหล่านี้เป็นค่าประมาณ ไม่ใช่การรับประกัน

การคาดการณ์ของโมเดลสมมติว่าไม่มีการดื่มเพิ่ม ไม่มีปฏิกิริยาระหว่างยา ไม่มีภาวะทางการแพทย์ที่ส่งผลต่อการเผาผลาญ และค่าจริงตรงกับค่าประมาณของโมเดล (ซึ่งมีความไม่แน่นอนในตัวเอง) การคาดการณ์เหล่านี้ไม่ควรใช้ตัดสินความพร้อมในการขับรถ

สิ่งที่โมเดลไม่สามารถคำนึงถึง

เหมือนกับทุกโมเดล เครื่องคำนวณ ใช้สมมติฐานแบบง่าย นี่คือปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ไม่ได้ครอบคลุม:

ปัจจัยทำไมจึงสำคัญ
ความแปรปรวนของเอนไซม์ทางพันธุกรรมตัวแปร ADH/ALDH (พบบ่อยในประชากรเอเชียตะวันออก) สามารถเปลี่ยนความเร็วการเผาผลาญอย่างมาก
ปฏิกิริยาระหว่างยายาหลายชนิดส่งผลต่อการประมวลผลแอลกอฮอล์ในกระเพาะอาหารหรือตับ
โรคตับภาวะเรื้อรังลดความสามารถในการเผาผลาญต่ำกว่าอัตราที่จำลอง
องค์ประกอบร่างกายสุดขั้วคนที่มีกล้ามเนื้อมากอาจมีค่า r นอกช่วงที่จำลอง
การดื่มหนักเรื้อรังการเหนี่ยวนำเอนไซม์ (CYP2E1) สามารถผลักอัตราการกำจัดเป็น 25-35 mg/dL/h
การอาเจียนหากอาเจียนหลังดื่มไม่นาน การดูดซับจริงอาจต่ำกว่ามาก
น้ำอัดลมมิกเซอร์ที่มีคาร์บอเนตอาจเร่งการระบายกระเพาะอาหารและการดูดซับ
อายุ ระดับความสูง รอบเดือนทั้งหมดส่งผลต่อ แต่ปัจจุบันยังไม่ได้จำลอง

ข้อจำกัดความรับผิดชอบด้านกฎระเบียบและกฎหมาย

  • เครื่องคำนวณนี้ให้ค่าประมาณเพื่อการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่การตัดสินทางกฎหมาย ทางการแพทย์ หรือทางนิติวิทยาศาสตร์
  • การประมาณค่า ไม่สามารถทดแทนเครื่องวัดลมหายใจหรือการตรวจเลือดที่ได้รับการรับรอง
  • ขีดจำกัด ทางกฎหมายแตกต่างกันตามเขตอำนาจศาล ประเภทใบขับขี่ และประเภทยานพาหนะ
  • ระดับแอลกอฮอล์ ที่สูงกว่า 0.0 บ่งชี้ว่ามีแอลกอฮอล์อยู่และอาจมีความบกพร่อง

เอกสารอ้างอิง

  1. 1.
    Widmark EMP. Die theoretischen Grundlagen und die praktische Verwendbarkeit der gerichtlich-medizinischen Alkoholbestimmung. Berlin: Urban & Schwarzenberg (1932). PubMed/PMC
  2. 2.
    Maskell PD, De Paoli G, Seneviratne C, Pounder DJ. Alcohol calculations and their uncertainty. Medicine, Science and the Law (2015). PubMed/PMC
  3. 3.
    Jones AW. Evidence-based survey of the elimination rates of ethanol from blood with applications in forensic casework. Forensic Science International (2010). PubMed/PMC
  4. 4.
    Hoiseth G, Wiik E, Kristoffersen L, Morland J. Ethanol elimination rates at low concentrations based on two consecutive blood samples. Forensic Science International (2016). PubMed/PMC
  5. 5.
    Mitchell MC Jr, Teigen EL, Ramchandani VA. Absorption and peak blood alcohol concentration after drinking beer, wine, or spirits. Alcoholism: Clinical and Experimental Research (2014).[n=15] PubMed/PMC
  6. 6.
    Ramchandani VA, Kwo PY, Li TK. Effect of food and food composition on alcohol elimination rates in healthy men and women. Journal of Clinical Pharmacology (2001). PubMed/PMC
  7. 7.
    Jones AW, Hahn RG, Stalberg HP. Disposition of ethanol in blood and cerebrospinal fluid after oral administration. Journal of Studies on Alcohol (1991). PubMed/PMC
  8. 8.
    Holford NHG. Clinical pharmacokinetics of ethanol. Clinical Pharmacokinetics (1987). PubMed/PMC
  9. 9.
    Norberg A, Jones AW, Hahn RG, Gabrielsson JL. Role of variability in explaining ethanol pharmacokinetics. Clinical Pharmacokinetics (2003). PubMed/PMC
  10. 10.
    Forrest ARW. The estimation of Widmark's factor. Journal of the Forensic Science Society (1986). PubMed/PMC

ข้อจำกัดความรับผิดชอบเพื่อการศึกษา

เนื้อหาทั้งหมดในหน้านี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาเท่านั้น การคำนวณ ค่าประมาณ และการประเมินความเสี่ยงที่ Alcometer นำเสนอ อ้างอิงจากงานวิจัยระดับประชากร และไม่ควรตีความเป็นคำแนะนำทางการแพทย์ การวินิจฉัย หรือคำแนะนำในการรักษา การตอบสนองต่อแอลกอฮอล์ของแต่ละบุคคลแตกต่างกันอย่างมากตามพันธุกรรม สถานะสุขภาพ ยาที่ใช้ และปัจจัยอื่นๆ ที่โมเดลเหล่านี้ไม่สามารถครอบคลุมได้

การประมาณค่า ไม่สามารถทดแทนเครื่องวัดลมหายใจหรือการตรวจเลือดที่ได้รับการรับรอง เครื่องคำนวณนี้ไม่ควรใช้เพื่อตัดสินความพร้อมในการขับรถ หากคุณกังวลเกี่ยวกับปริมาณการดื่มแอลกอฮอล์ โปรดปรึกษาผู้ให้บริการด้านสุขภาพ

เนื้อหาด้านสุขภาพมาจาก WHO, NIAAA, CDC และวรรณกรรมที่ผ่านการทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญตามที่อ้างอิงทั่วทั้งหน้านี้

เครื่องคำนวณระดับแอลกอฮอล์ในเลือดผลกระทบของแอลกอฮอล์ต่อร่างกายความเสี่ยงอาการเมาค้างค่าประมาณการฟื้นตัวคำแนะนำการดื่มน้ำ

อัปเดตล่าสุด: มีนาคม 2026

สมการ Watson: ทางเลือกน้ำในร่างกายสำหรับ Widmark r

ค่าตัวประกอบการกระจาย Widmark r เป็นหลักของการประมาณ ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด ในปี 1981 Watson, Watson และ Batt ได้เผยแพร่สมการถดถอยที่ประมาณ TBW โดยตรงจากอายุ ความสูง และน้ำหนัก

TBWชาย (L) = 2.447 − 0.09156 · อายุ + 0.1074 · สูงcm + 0.3362 · น้ำหนักkg

Maskell 2015 แนะนำ Watson มากกว่า Widmark สำหรับความแม่นยำทางนิติวิทยาศาสตร์

อัตราส่วนการแบ่ง 2100:1

เครื่องวัดลมหายใจสมมติอัตราส่วน 2100:1 อัตราส่วนจริงมีช่วง 1,500:1 ถึง 3,000:1

อุณหภูมิร่างกายเพิ่ม 1 °F เพิ่ม BrAC ประมาณ 7% Jones 2010 สรุปว่าอัตราส่วน 2100:1 เหมาะสำหรับประชากร

หน่วย ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด: Rosetta Stone

สัญกรณ์เทียบเท่าการใช้งาน
1 ‰= 0.1% = 1 g/L = 100 mg/dLEU, โลกส่วนใหญ่
0.1%= 1 ‰ = 1 g/Lสหรัฐอเมริกา
1 g/L= 1 ‰ = 0.1%ห้องแล็บคลินิก
1 mg/L BrAC × 2100= 1 g/L ระดับแอลกอฮอล์ในเลือดลมหายใจสู่เลือด

0.08% = 0.8 g/L = 0.8 ‰ 0.5 ‰ = 0.05% = 0.5 g/L

การย้อนกลับ

สูตร: ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด(T) = ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด(T + N) + (N · elimination_rate)

Maskell 2015 ประเมินความไม่แน่นอนที่ ±15-20%

ADH1B*2 และ ALDH2*2

ADH1B*2 เร็วกว่า ~40 เท่า ในเอเชียตะวันออกประมาณ 75%

ALDH2*2 ใน 30-50% ของญี่ปุ่น เกาหลี จีน

คำถามที่พบบ่อย

ทำไม Alcometer แสดงเส้น ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด 3 เส้น?
ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด จริงแตกต่าง ±20% Alcometer ใช้ Maskell et al. (2015) รันการจำลองขนาน 3 แบบ
สมการ Widmark แม่นยำหรือไม่?
แม่นยำภายใน ±20% สำหรับค่าเฉลี่ยประชากร Alcometer ใช้ Widmark แต่แทนที่ด้วยแบบจำลองย่อย
ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด กับ BrAC?
ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด คือมวลเอทานอลต่อปริมาตรเลือด BrAC ในอากาศถุงลม อัตราส่วน 2100:1, บุคคลจริง 1,500:1 ถึง 3,000:1
เครื่องคำนวณบอก ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด ที่ศาลยอมรับได้หรือไม่?
ไม่ ระดับแอลกอฮอล์ในเลือด ที่ศาลยอมรับต้องการทดสอบรับรอง
พันธุกรรมเปลี่ยนการเผาผลาญ?
ใช่ ADH1B*2 เร็วกว่า 40 เท่า 75% เอเชียตะวันออก ALDH2*2 30-50% ญี่ปุ่น/เกาหลี/จีน
การคำนวณย้อนหลังใช้ในบริบทใด?
การคำนวณย้อนหลังเป็นแนวคิดทางนิติวิทยาศาสตร์สำหรับประเมินระดับแอลกอฮอล์ในเลือด ณ เวลาก่อนหน้า โดยมีความไม่แน่นอนประมาณ ±15-20% (Maskell 2015)