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Watson式:「ウィドマーク」rの体水分ベース代替
「ウィドマーク」分布因子 r は血中アルコール濃度推定の中核ですが、よく知られた構造的弱点があります。体水分分率を性別と粗いBMI参照に結びついた係数として扱うことです。エタノール希釈にとって実際に重要なのは、個人の 総体水分(TBW) です。1981年にWatson、Watson、Battは年齢、身長、体重から直接TBWを推定する回帰式を発表し、法医学文献は40年にわたり、体組成のどちらかの極に位置する被験者において、TBWベースの血中アルコール濃度推定が静的な「ウィドマーク」r よりも正確であることを実証してきました。
「ウィドマーク」とWatsonの実用的な差は2つの群で最も明確に現れます。肥満被験者 は、余剰脂肪組織のため水分率が「ウィドマーク」の r が仮定する集団平均を大きく下回り、非常に痩せて筋肉質の被験者 は「ウィドマーク」参照が予測するより多くの水分を持ちます。いずれの場合も、静的な r の使用は血中アルコール濃度推定を15〜25%バイアスしえます。Maskell ら(2015)は血中アルコール濃度計算の詳細な不確実性分析を行い、Watsonが個人計測値をTBW項に伝播し平均化しないため、法医学的精度のために「ウィドマーク」より Watson を明示的に推奨しました。
Alcometerは両者のハイブリッド、すなわち典型帯にはForrest-Maskell BMI対 r テーブルを、楽観的および保守的な境界では Watson 式の補正を使用します。結果として、古典的な「ウィドマーク」出力の解釈可能性を犠牲にせずに、珍しい体組成を持つユーザーに対する不確実性区間が狭くなります。